| ● Approved by AICTE, New Delhi. | ● Permanent Affiliated to JNTUK, Kakinada. |
| ● Affiliated to SBTET, AP. | ● Certified by ISO 9001-2015. |
| ● Accredited by NAAC with A-grade. | ● Accredited by NBA CSE.,CIVIL.. |
Deparment of Compurt Science and Engineering COURSE OUTCOMES |
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Academic Year & Sem :2022-2023
, I Sem Faculty: Dr G.SamabaSiva Rao Course: Data Warehousing and Data Mining Course code: C313 |
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| CO1: Illustrate the importance of Data Warehousing, Data Mining and its functionalities and Design schema for real time data warehousing applications. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CO2: Demonstrate on various Data Preprocessing Techniques viz. data cleaning, data integration, data transformation and data reduction and Process raw data to make it suitable for various data mining algorithms. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CO3: Choose appropriate classification technique to perform classification, model building and evaluation. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CO4: Make use of association rule mining techniques viz. Apriori and FP Growth algorithms and analyze on frequent itemsets generation. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CO5: Identify and apply various clustering algorithm (with open source tools), interpret, evaluate and report the result. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MAPPING OF COURESE OUTCOMES WITH PROGRAM OUTCOMES |
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